Собери рабочих AI-агентов и пайплайны для автоматизации бизнес-процессов на инструментах, которыми пользуется бигтех.
Меня зовут Дмитрий Зборовский, ML Director @ DoorDash. Возглавлял международное направление Data Science и Machine Learning в Deliveroo, отвечая за AI-продукты и стратегию данных в 10 странах.
Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».
Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
Мы вместе с Community Sprints создали продвинутый спринт по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Самые частые ситуации участников до старта. Если узнали свою, вам точно сюда.
Каждый шаг ведёт Дмитрий на реальных кейсах из бигтеха. Ты разбираешь их и сразу собираешь рабочий инструмент под свою задачу.
У всех многочасовые вебинары без практики, которые забываются на следующий день. У нас наоборот: ты не смотришь, ты собираешь.
Каждую неделю новое задание и подробный гайд по выполнению в закрытом чате. Дмитрий отвечает на вопросы и помогает довести задание до рабочего результата, а не оставляет один на один с инструментами.
На Live Q&A Дмитрий разбирает ваши задания, вопросы и реальные сценарии применения AI в бигтех-компаниях Европы и США, твою конкретную ситуацию, а не абстрактные примеры.
Автоматизировал еженедельный парсинг новостей: 180+ ссылок собираются, агрегируются в один файл и уходят в NotebookLM для вопросов.
Перенёс в Claude правила ACAS и grievance procedure, провёл roundtable-разбор сценариев между CEO, HR и редактором, автоматизировал подготовку материалов.
Скормила Cursor драфт презентации и транскрипты внутренних звонков, получила готовое позиционирование продукта.
Собрала Longevity-систему в Cursor и Telegram-бота, который каждый день присылает апдейты по сну, тренировкам и эмоциональному состоянию.
Встречи 1:1 транскрибируются в личном облаке, summary уходит участникам и в трекер задач, а агент готовит контекст к каждой встрече дня.
Claude Code с 4 MCP: пост в LinkedIn выходит автоматом в 7:30, дайджест по 78 каналам собирается сам, всё из одного окна терминала.
Подключил 7 MCP: через FireCrawl собрал шаблоны аутрича журналистам, а данные Whoop по сну превратил в рекомендации себе в Telegram.
Собрал RAG-бота поддержки: база знаний из Notion, векторный поиск и ответы сотрудникам по внутренним регламентам прямо в Telegram.
Ты станешь частью сообщества сильных инженеров, продактов и фаундеров и получишь доступ к закрытым Live-встречам после окончания спринта.
Тот же ты, но с навыками и рабочими агентами, которые меняют твою ценность на рынке.
Если вы записываетесь командой, мы создаём отдельный чат с поддержкой под задачи вашей команды и помогаем внедрять AI-агенты прямо в ваши рабочие проекты, а не учиться абстрактно в общем потоке.
